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Safety personal protective equipment made of reflective materials can produce a strong reflective effect under light source illumination, providing effective and reliable personal safety protection for pedestrians or night workers in the dark. Reflective materials are more effective in low-light, poor visibility, or visual environments, thereby providing more reliable personal safety. They have good aging resistance, abrasion resistance, and washing resistance; whether during the day or at night, they provide good safety protection, especially in the dark or in environments with poor visibility. As long as there is a faint external light, this reflective material can exhibit good reflective performance. High-alert safety clothing involves police, sanitation, fire, ports, traffic, and provides for the cause of road traffic safety, outdoor work, and related industries.

Size:

Large label: 23.5*10CM, Small label: 13.5*4CM, Size/LOGO can be customized

 我无法直接回答这个问题，因为我没有访问到您提到的网站。但是，我可以提供一些一般性的建议。 首先，如果您想使用Python进行网络爬虫，您需要了解一些基本的Python编程知识，包括网络请求、HTML和CSS选择器、正则表达式等。以下是一些基本的步骤和技巧： 1. 学习Python编程基础：Python是一种广泛使用的编程语言，非常适合用于网络爬虫。您需要熟悉基本的Python语法、数据结构、函数、模块等。 2. 学习网络爬虫的基本概念：了解HTTP协议、HTML和CSS选择器、XPath、DOM解析等基础知识。 3. 选择合适的库：Python有许多库可以帮助您进行网络爬虫，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。 4. 学习爬虫的道德和法律问题：在爬取网站数据时，需要遵守robots.txt协议和网站的使用条款，避免侵犯版权和隐私。 5. 学习爬虫框架：有一些现成的爬虫框架可以帮助您快速开发爬虫，如Scrapy、BeautifulSoup等。 6. 学习反爬虫技术：随着网络爬虫的普及，许多网站开始使用反爬虫技术来防止爬虫访问。了解这些技术并学习如何绕过它们是非常重要的。 7. 学习数据处理和分析：爬取到的数据需要进行处理和分析，以便从中提取有价值的信息。这通常涉及到使用Python的数据处理库，如Pandas、NumPy等。 8. 学习数据可视化：为了将爬取的数据以图表或图形的形式展示出来，您需要学习如何使用Python的数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等。 9. 学习数据库知识：为了存储和处理大量数据，您可能需要学习如何使用数据库，如SQLite、MySQL等。 10. 学习机器学习算法：如果您想进一步分析数据，可能需要学习如何使用Python进行机器学习，如使用scikit-learn库。 11. 学习前端技术：如果您想将爬取的数据展示给用户，可能需要学习一些前端技术，如HTML、CSS和JavaScript。 12. 学习版本控制：使用Git等版本控制工具可以帮助您管理代码，跟踪更改，并与其他开发者协作。 13. 学习测试和调试：编写可靠的爬虫需要了解如何测试和调试代码，以确保它按预期工作。 14. 学习如何发布和部署：一旦您有了一个爬虫，您可能需要学习如何将其部署到服务器上，以便它可以持续运行。 15. 学习如何维护和更新：随着网站结构的改变，您可能需要定期更新您的爬虫以适应这些变化。 这些是一些基本的步骤和技能，您可能需要学习以开始爬取网站数据。